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    【WRC 大咖觀點】李慶民《未來已來,將至已至——智能服務機器人產業現狀與展望》

    時間: 2021-11-01

    2021世界機器人大會第二天線下主論壇——“未來峰會”群星璀璨,產、學、研各領域大咖齊聚首,共話巔峰,為機器人未來發展領航。

    峰會現場,創澤智能機器人集團股份有限公司董事長李慶民上臺發言,演講主題為《未來已來,將至已至——智能服務機器人產業現狀與展望》。以下為李慶民先生演講內容全文整理。

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    各位專家、各位領導,大家好!今天非常榮幸在此有機會向大家做一個匯報,同時心理壓力也非常大,在座的各位都是專家、都是領導,做得不對的地方請大家批評指正。我是來自創澤智能機器人的李慶民,公司也是工信部在2019年選拔的新一代人工智能產業創新揭榜單位之一。到目前為止,我們已經榮獲CIS創新獎,消毒機器人也榮獲了德國IRF獎等等相關榮譽。

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    目前基于這個產業,作為從業者,我們基于自己的理解畫了一個倒L曲線。綠色的曲線表示就是現在已經進入人工智能時代,大家通過倒L曲線可以清晰地看到發展速度接近于垂直發展速度,已經從實線變成虛線,就是因為有些新的技術短時間內迅速地在生活和工作中普及,比如過去的十年以內二維碼技術率先普及,疫情到來以后這種非接觸的模式快速普及,商業消毒機器人從去年3月3日進入301醫院,現在產品已經迭代了八代,都是在快速地對接新產品。

    每個行業發展都有一些特性,經常跟大家在一起探討,服務機器人現在到底是剛性需求還是微剛性需求?到了現階段,我們欣喜地看到了一個曲線,這個曲線是什么呢?越來越多的細分領域出現了用人去從事這項工作,年輕人越來越不喜歡從事一些相對傳統的工作,類似于保潔、保安等等工作,這些細分領域用機器人替代或者協助人工降低了運營的成本,提高了工作生產的效率。因此在越來越多的領域,現在逐步從非剛性需求開始向剛性需求邁進。

    談到機器人,其實可以對標我們現在的生物人,比如視覺、聽覺以及大腦的信息存儲能力、信息檢索能力等等維度探討。

    相信在座的每一位大腦存儲的信息或者知識,沒有百度和Google存儲的量那么大,檢索速度也沒有這么快。

    基于視覺,現階段我們了解到的信息是機器視覺已經從過去若干年前單一的人臉識別技術向萬物識別邁進,視覺這個領域可以從兩個維度來做匯報:眼睛看見的光是一個非常窄的頻段,比紫外線短的、比紅外線長的光我們眼睛是看不見的,機器人可以加不同的傳感器,類似熱成像、遠紅外的相機,可以看到更多的信息。絕大多數人認識植物的種類不超過200種,機器視覺現在把生活中基本上所有的植物全部都納入到可以識別的范圍內。

    聽覺方面也是這樣,比如我們聽到的聲音只是非常短的一段波,聽到的內容絕大多數人在聽覺上能夠聽懂5種以下的語言,超過5種以上的語言,可能絕大多數人都聽不懂,現在機器的聽覺可以滿足100多種語言的識別。

    再就是語言表達能力,現在有機器人在偏遠的山區開始做AI聚焦,通過現場了解到的情況,機器人的普通話可能比絕大多數基層老師的普通話還要標準,機器人基于特殊的場景需要表達100多種不同的語言,這個能力也是暫時人類還不具備的。

    我們在聽覺、視覺、觸覺、嗅覺以及思維能力,機器人已經在勝出,這個時候大家會探討整個人類和機器人相比,未來的發展速度誰會更快,或者機器人有沒有可能有一天超越人類,這里做了一個簡單的對比:生物人絕大多數人類平均25歲之后才會有孩子,才會誕生下一代,我們的下一代和自身相比整體進化率不超過1%,機器人在有些領域還要遵循過去的摩爾定律,每一年半性能就要翻一倍,所以基于這個數組大家可以預測,未來機器人的整體性能提升速度不排除在不太遙遠的某個時間,機器人可能會超越我們人類,但這個也不恐怖,超越人類最終是為了給人類帶來更好的服務、更美好的生活。

    關于產業發展的特點和展望,目前整體來講,人工智能產業還是處于弱人工智能時代,下一步將向強人工智能、超人工智能時代發展?;厥淄?,過去三四十年的時間經歷了信息化時代、移動通訊時代,以及目前我們已經進入的人工智能時代,這三個時代是有些共性的。

    信息化時代有一個產物是伴隨這個時代發展的,那就是電腦,電腦是經過286、386、486,就是不同的時代發展,手機是伴隨著移動通訊時代發展,我們經歷了2G、3G、4G、5G以及未來的6G時代。技術發展的路徑可能不是完全一樣,但我相信基于目前的觀察,發展的共性是一樣的,就是三個特點:性能越來越強大,應用場景越來越多,大家對它的依賴性越來越強。二十年前的手機、三十年前的電腦,基本上對絕大多數人而言還是一個非剛性需求,二十年前我們出門不帶手機沒關系,不影響工作,今天出門不帶手機,門口的保安就會把我們攔住進不來。同樣的,二十年前甚至十年前,我們也不敢預測十年后的今天手機在我們生活中會有這么多的功能、這么多的應用場景。今天我們也不敢過多地猜測十年后、二十年后、三十年后機器人在這個時代哪些場景下會有哪些具體的應用,很難想像。

    既然我們是處于人工智能時代,絕大多數公眾的認知還是停留在已經發展了若干年的信息化時代,我們在信息化時代發現大量的計算機已經在工作生活中普及,就以教育為例,普通的中小學在三十年前可能一臺計算機都沒有,二十年前開始有了一到兩臺計算機,再往后每個辦公室、每個老師配一臺,現在搞微機教室一搞就是幾百臺幾千臺,信息化時代電腦就是這樣走入學校的,在座的每一位已經擁有若干臺電腦,我們可以想像一下,信息化時代怎樣去理解現在的機器人?既然大家對計算機能夠有非常好的理解,是否可以把現在的機器人理解為一個會說話的計算機、會走路的計算機,帶有視覺的計算機、帶有表情的計算機、帶有各種傳感器的計算機?如果這個思路可行,計算機的基礎上又疊加了這么多的功能,是否會在越來越多的應用場景下得到應用?至少我個人是堅信在未來會有越來越多的場景應用到各個不同領域出現的細分,細分領域中出現機器人。

    我們現階段來看整個社會所有辦公桌,包括第一產業、第二產業、第三產業以及特種產業都有一些人工智能和機器人的元素出現。目前我們整個分工所有的產業都清晰地出現了一個規律,這個規律是什么?就是從業人數越來越少的前提下,產能卻在迅速提升,比如第一產業是以農業為代表,第一產業中的產能以我個人為例,三十年前我父親帶著我去給我爺爺家割麥子,一天辛辛苦苦割不到一畝地,今天如果再讓我去割麥子,我可以駕駛聯合收割機一天輕輕松松收割完一百畝,五年后再讓我去割麥子,我可能不需要去現場,一個指令下去一百臺、一千臺甚至一萬臺無人駕駛的收割機就去進行更大數量級的糧食的收割,所以這個領域出現了從業人數越來越少的情況下才能迅速提升,工業機械臂得到了規?;膽煤推占?。過去幾年我們高頻次地聽到了一個詞,就是智能化、無人餐廳、無人酒店、無人駕駛和無人超市迅速地在生活中出現。

    相信大家之前都看過一個案例,教育片中有百萬雄師過大江,過去的戰爭需要大量的人力,去年伊朗的三號人物被斬首,美方用了十幾個人或者幾十個人就完成了這項工作,所以一切都在發生顛覆。

    我們也在不同的領域研發了不同的產品,比如在學校、博物館、政務大廳有些智能公共服務機器人得到應用,危險區域有巡邏機器人,包括在工廠無人值守的巡檢機器人得到應用,包括日常生活類似掃地機器人、智能垃圾站,特別是北京對垃圾分類非常重視,很多人不知道如何分類,我們的垃圾站可以告訴他們。很多人扔垃圾怕把手弄臟了,開垃圾桶蓋確實是很臟的工作,檢測到以后自動化打開就可以了。物流配送機器人現在也是在越來越多的領域進行無接觸的服務,消毒機器人在眾多的醫院,疫情最危險的時候我們的機器人也是進入隔離病區。

    創澤智能作為智能服務機器人中一名年輕的老戰士在這里耕耘了十一年,但這確實是一個非常新的產業,有些觀點可能也經不起歷史的考驗,今天在這里斗膽給大家講一講。相信以我粗淺的認知,可能五年后、十年后我的觀點就會徹徹底底被現實打臉,所以提前給大家道個歉,說得不對的地方請大家諒解。

    主辦單位

    北京市人民政府 中華人民共和國工業和信息化部 中國科學技術協會

    承辦單位

    中國電子學會 北京市經濟和信息化局 北京經濟技術開發區管委會
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